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彼时，新兴技术正从边缘切入，重构存储生态。比如MRAM（磁阻存储器）兼具SRAM速度、DRAM密度与Flash非易失性，已在车规级MCU、工业控制器中商用，三星、台积电、英特尔等均在持续推进该技术进展。ReRAM（阻变存储器）单元面积小，读写速度是NAND的1000倍，同时功耗可以降低15倍。CXL（Compute Express Link）虽非存储介质，却是内存池化的关键。通过CXL，服务器可将多个DRAM/HBM模块虚拟为统一内存池，大幅提升AI训练效率。Intel、AMD、三星正推动其成为下一代数据中心标配。不过，新兴存储并非要“取代”DRAM或NAND，而是填补其无法覆盖的“价值缝隙”。未来将是“传统+新兴”的分层共存格局。
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这话听起来只是个比喻，但一传开，就被解读成 AI vs 人类的「效能大战」。Altman 到底想表达什么？简单说，他觉得大家批评 AI 时，总拿「训练模型」的总能耗和人类「回答一个问题」的瞬间能耗比，这不公平。
4. Arbitrary Enforcement and Account Termination Risks